반응형 pandas8 Pandas 모듈 활용하기 - 데이터프레임에 함수 적용하는 5가지 방법 ```htmlPandas는 데이터 분석을 위한 강력한 파이썬 라이브러리로, 데이터프레임에 다양한 함수를 적용할 수 있는 기능을 제공합니다. 데이터프레임은 행과 열로 구성된 2차원 데이터 구조로, apply와 map 메소드를 통해 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 데이터프레임에 함수를 적용하는 5가지 방법을 소개하고, 실용적인 팁과 사례를 통해 활용 방법을 알아보겠습니다.1. apply 메소드apply 메소드는 데이터프레임의 행 또는 열에 함수를 적용할 때 사용됩니다. 이 메소드는 함수를 각 행 또는 열에 적용하고, 결과를 반환하는데 유용합니다. 예를 들어, 특정 열의 값에 대해 계산을 수행할 수 있습니다.예제: apply 메소드 사용하기다음은 apply 메소드를 사용하여 데이터프레임의.. 2025. 4. 4. Pandas 모듈 사용하기: 데이터프레임에서 특정 데이터타입의 열 선택하기 Pandas는 데이터 분석에 매우 유용한 파이썬 라이브러리로, 데이터프레임(DataFrame)을 사용하여 다양한 형태의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 데이터프레임 내에서 특정 데이터 타입의 열을 선택하는 방법은 데이터 분석을 보다 효율적으로 수행하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 select_dtypes 메서드를 활용하여 데이터프레임에서 특정 데이터 타입의 열을 어떻게 선택하는지에 대해 알아보겠습니다.select_dtypes 메서드 소개select_dtypes 메서드는 데이터프레임에서 특정 데이터 타입의 열을 선택할 수 있도록 도와주는 메서드입니다. 이 메서드를 사용하면 원하는 데이터 타입을 쉽게 필터링할 수 있어, 데이터 분석 작업이 훨씬 수월해집니다. 예를 들어, 숫자형 데이터, .. 2025. 4. 3. 이전 1 2 다음 반응형