반응형 numpy2 Numpy 모듈과 ndarray 다루기: 인덱싱과 슬라이싱 기초 설명 데이터 과학과 수치 계산에서 Numpy는 필수적인 파이썬 라이브러리입니다. Numpy는 고성능 다차원 배열 객체인 ndarray를 제공하며, 이를 통해 대규모 데이터 처리를 용이하게 합니다. 본 글에서는 Numpy의 ndarray에서 인덱싱과 슬라이싱의 기초를 설명하고, 실용적인 팁과 예제를 제공하겠습니다.1. Numpy 모듈 설치하기Numpy 모듈은 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. 아래 명령어를 사용하여 Numpy를 설치하세요:pip install numpy2. Numpy ndarray란?ndarray는 Numpy에서 제공하는 다차원 배열 객체로, 동일한 데이터 타입을 가진 요소들을 포함합니다. 이러한 배열은 리스트보다 메모리 효율이 뛰어나고, 다양한 수학적 연산을 지원합니다. 예를 들어, 다.. 2025. 4. 6. Numpy 모듈을 활용한 파이썬 행렬 연산 Numpy는 파이썬에서 데이터 과학과 수치 계산을 위한 강력한 라이브러리입니다. 특히 행렬 연산에 있어 매우 유용하며, 다양한 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Numpy를 활용한 행렬 연산, arange, sort, 그리고 단일 숫자 연산 방법에 대해 알아보겠습니다.Numpy 설치하기 Numpy를 사용하기 위해 먼저 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다.pip install numpyNumpy를 활용한 행렬 연산 Numpy는 다양한 형태의 배열을 생성하고 조작하는 데 매우 유용합니다. 행렬 연산은 데이터 과학과 머신러닝에서 기본적인 작업 중 하나입니다. 아래 예제를 통해 행렬 연산의 기초를 살펴보겠습니다.연산예제 코드설명행렬 생성import numpy as npma.. 2025. 4. 6. 이전 1 다음 반응형